27 | 主库出问题了,从库怎么办
在前面的第24、25和26篇文章中,我和你介绍了MySQL主备复制的基础结构,但这些都是一主一备的结构。
大多数的互联网应用场景都是读多写少,因此你负责的业务,在发展过程中很可能先会遇到读性能的问题。而在数据库层解决读性能问题,就要涉及到接下来两篇文章要讨论的架构:一主多从。
今天这篇文章,我们就先聊聊一主多从的切换正确性。然后,我们在下一篇文章中再聊聊解决一主多从的查询逻辑正确性的方法。
如图1所示,就是一个基本的一主多从结构。
图中,虚线箭头表示的是主备关系,也就是A和A’互为主备, 从库B、C、D指向的是主库A。一主多从的设置,一般用于读写分离,主库负责所有的写入和一部分读,其他的读请求则由从库分担。
今天我们要讨论的就是,在一主多从架构下,主库故障后的主备切换问题。
如图2所示,就是主库发生故障,主备切换后的结果。
相比于一主一备的切换流程,一主多从结构在切换完成后,A’会成为新的主库,从库B、C、D也要改接到A’。正是由于多了从库B、C、D重新指向的这个过程,所以主备切换的复杂性也相应增加了。
接下来,我们再一起看看一个切换系统会怎么完成一主多从的主备切换过程。
基于位点的主备切换
这里,我们需要先来回顾一个知识点。
当我们把节点B设置成节点A’的从库的时候,需要执行一条change master命令:
1 | CHANGE MASTER TO |
这条命令有这么6个参数:
- MASTER_HOST、MASTER_PORT、MASTER_USER和MASTER_PASSWORD四个参数,分别代表了主库A’的IP、端口、用户名和密码。
- 最后两个参数MASTER_LOG_FILE和MASTER_LOG_POS表示,要从主库的master_log_name文件的master_log_pos这个位置的日志继续同步。而这个位置就是我们所说的同步位点,也就是主库对应的文件名和日志偏移量。
那么,这里就有一个问题了,节点B要设置成A’的从库,就要执行change master命令,就不可避免地要设置位点的这两个参数,但是这两个参数到底应该怎么设置呢?
原来节点B是A的从库,本地记录的也是A的位点。但是相同的日志,A的位点和A’的位点是不同的。因此,从库B要切换的时候,就需要先经过“找同步位点”这个逻辑。
这个位点很难精确取到,只能取一个大概位置。为什么这么说呢?
我来和你分析一下看看这个位点一般是怎么获取到的,你就清楚其中不精确的原因了。
考虑到切换过程中不能丢数据,所以我们找位点的时候,总是要找一个“稍微往前”的,然后再通过判断跳过那些在从库B上已经执行过的事务。
一种取同步位点的方法是这样的:
- 等待新主库A’把中转日志(relay log)全部同步完成;
- 在A’上执行show master status命令,得到当前A’上最新的File 和 Position;
- 取原主库A故障的时刻T;
- 用mysqlbinlog工具解析A’的File,得到T时刻的位点。
1 | mysqlbinlog File --stop-datetime=T --start-datetime=T |
图中,end_log_pos后面的值“123”,表示的就是A’这个实例,在T时刻写入新的binlog的位置。然后,我们就可以把123这个值作为$master_log_pos ,用在节点B的change master命令里。
当然这个值并不精确。为什么呢?
你可以设想有这么一种情况,假设在T这个时刻,主库A已经执行完成了一个insert 语句插入了一行数据R,并且已经将binlog传给了A’和B,然后在传完的瞬间主库A的主机就掉电了。
那么,这时候系统的状态是这样的:
- 在从库B上,由于同步了binlog, R这一行已经存在;
- 在新主库A’上, R这一行也已经存在,日志是写在123这个位置之后的;
- 我们在从库B上执行change master命令,指向A’的File文件的123位置,就会把插入R这一行数据的binlog又同步到从库B去执行。
这时候,从库B的同步线程就会报告 Duplicate entry ‘id_of_R’ for key ‘PRIMARY’ 错误,提示出现了主键冲突,然后停止同步。
所以,通常情况下,我们在切换任务的时候,要先主动跳过这些错误,有两种常用的方法。
一种做法是,主动跳过一个事务。跳过命令的写法是:
1 | set global sql_slave_skip_counter=1; |
因为切换过程中,可能会不止重复执行一个事务,所以我们需要在从库B刚开始接到新主库A’时,持续观察,每次碰到这些错误就停下来,执行一次跳过命令,直到不再出现停下来的情况,以此来跳过可能涉及的所有事务。
另外一种方式是, 通过设置slave_skip_errors参数,直接设置跳过指定的错误。
在执行主备切换时,有这么两类错误,是经常会遇到的:
- 1062错误是插入数据时唯一键冲突;
- 1032错误是删除数据时找不到行。
因此,我们可以把slave_skip_errors 设置为 “1032,1062”,这样中间碰到这两个错误时就直接跳过。
这里需要注意的是,这种直接跳过指定错误的方法,针对的是主备切换时,由于找不到精确的同步位点,所以只能采用这种方法来创建从库和新主库的主备关系。
这个背景是,我们很清楚在主备切换过程中,直接跳过1032和1062这两类错误是无损的,所以才可以这么设置slave_skip_errors参数。等到主备间的同步关系建立完成,并稳定执行一段时间之后,我们还需要把这个参数设置为空,以免之后真的出现了主从数据不一致,也跳过了。
GTID
通过sql_slave_skip_counter跳过事务和通过slave_skip_errors忽略错误的方法,虽然都最终可以建立从库B和新主库A’的主备关系,但这两种操作都很复杂,而且容易出错。所以,MySQL 5.6版本引入了GTID,彻底解决了这个困难。
那么,GTID到底是什么意思,又是如何解决找同步位点这个问题呢?现在,我就和你简单介绍一下。
GTID的全称是Global Transaction Identifier,也就是全局事务ID,是一个事务在提交的时候生成的,是这个事务的唯一标识。它由两部分组成,格式是:
1 | GTID=server_uuid:gno |
其中:
- server_uuid是一个实例第一次启动时自动生成的,是一个全局唯一的值;
- gno是一个整数,初始值是1,每次提交事务的时候分配给这个事务,并加1。
这里我需要和你说明一下,在MySQL的官方文档里,GTID格式是这么定义的:
1 | GTID=source_id:transaction_id |
这里的source_id就是server_uuid;而后面的这个transaction_id,我觉得容易造成误导,所以我改成了gno。为什么说使用transaction_id容易造成误解呢?
因为,在MySQL里面我们说transaction_id就是指事务id,事务id是在事务执行过程中分配的,如果这个事务回滚了,事务id也会递增,而gno是在事务提交的时候才会分配。
从效果上看,GTID往往是连续的,因此我们用gno来表示更容易理解。
GTID模式的启动也很简单,我们只需要在启动一个MySQL实例的时候,加上参数gtid_mode=on和enforce_gtid_consistency=on就可以了。
在GTID模式下,每个事务都会跟一个GTID一一对应。这个GTID有两种生成方式,而使用哪种方式取决于session变量gtid_next的值。
- 如果gtid_next=automatic,代表使用默认值。这时,MySQL就会把server_uuid:gno分配给这个事务。
a. 记录binlog的时候,先记录一行 SET @@SESSION.GTID_NEXT=‘server_uuid:gno’;
b. 把这个GTID加入本实例的GTID集合。 - 如果gtid_next是一个指定的GTID的值,比如通过set gtid_next=’current_gtid’指定为current_gtid,那么就有两种可能:
a. 如果current_gtid已经存在于实例的GTID集合中,接下来执行的这个事务会直接被系统忽略;
b. 如果current_gtid没有存在于实例的GTID集合中,就将这个current_gtid分配给接下来要执行的事务,也就是说系统不需要给这个事务生成新的GTID,因此gno也不用加1。
注意,一个current_gtid只能给一个事务使用。这个事务提交后,如果要执行下一个事务,就要执行set 命令,把gtid_next设置成另外一个gtid或者automatic。
这样,每个MySQL实例都维护了一个GTID集合,用来对应“这个实例执行过的所有事务”。
这样看上去不太容易理解,接下来我就用一个简单的例子,来和你说明GTID的基本用法。
我们在实例X中创建一个表t。
1 | CREATE TABLE `t` ( |
可以看到,事务的BEGIN之前有一条SET @@SESSION.GTID_NEXT命令。这时,如果实例X有从库,那么将CREATE TABLE和insert语句的binlog同步过去执行的话,执行事务之前就会先执行这两个SET命令, 这样被加入从库的GTID集合的,就是图中的这两个GTID。
假设,现在这个实例X是另外一个实例Y的从库,并且此时在实例Y上执行了下面这条插入语句:
1 | insert into t values(1,1); |
并且,这条语句在实例Y上的GTID是 “aaaaaaaa-cccc-dddd-eeee-ffffffffffff:10”。
那么,实例X作为Y的从库,就要同步这个事务过来执行,显然会出现主键冲突,导致实例X的同步线程停止。这时,我们应该怎么处理呢?
处理方法就是,你可以执行下面的这个语句序列:
1 | set gtid_next='aaaaaaaa-cccc-dddd-eeee-ffffffffffff:10'; |
其中,前三条语句的作用,是通过提交一个空事务,把这个GTID加到实例X的GTID集合中。如图5所示,就是执行完这个空事务之后的show master status的结果。
可以看到实例X的Executed_Gtid_set里面,已经加入了这个GTID。
这样,我再执行start slave命令让同步线程执行起来的时候,虽然实例X上还是会继续执行实例Y传过来的事务,但是由于“aaaaaaaa-cccc-dddd-eeee-ffffffffffff:10”已经存在于实例X的GTID集合中了,所以实例X就会直接跳过这个事务,也就不会再出现主键冲突的错误。
在上面的这个语句序列中,start slave命令之前还有一句set gtid_next=automatic。这句话的作用是“恢复GTID的默认分配行为”,也就是说如果之后有新的事务再执行,就还是按照原来的分配方式,继续分配gno=3。
基于GTID的主备切换
现在,我们已经理解GTID的概念,再一起来看看基于GTID的主备复制的用法。
在GTID模式下,备库B要设置为新主库A’的从库的语法如下:
1 | CHANGE MASTER TO |
其中,master_auto_position=1就表示这个主备关系使用的是GTID协议。可以看到,前面让我们头疼不已的MASTER_LOG_FILE和MASTER_LOG_POS参数,已经不需要指定了。
我们把现在这个时刻,实例A’的GTID集合记为set_a,实例B的GTID集合记为set_b。接下来,我们就看看现在的主备切换逻辑。
我们在实例B上执行start slave命令,取binlog的逻辑是这样的:
- 实例B指定主库A’,基于主备协议建立连接。
- 实例B把set_b发给主库A’。
- 实例A’算出set_a与set_b的差集,也就是所有存在于set_a,但是不存在于set_b的GITD的集合,判断A’本地是否包含了这个差集需要的所有binlog事务。
a. 如果不包含,表示A’已经把实例B需要的binlog给删掉了,直接返回错误;
b. 如果确认全部包含,A’从自己的binlog文件里面,找出第一个不在set_b的事务,发给B; - 之后就从这个事务开始,往后读文件,按顺序取binlog发给B去执行。
其实,这个逻辑里面包含了一个设计思想:在基于GTID的主备关系里,系统认为只要建立主备关系,就必须保证主库发给备库的日志是完整的。因此,如果实例B需要的日志已经不存在,A’就拒绝把日志发给B。
这跟基于位点的主备协议不同。基于位点的协议,是由备库决定的,备库指定哪个位点,主库就发哪个位点,不做日志的完整性判断。
基于上面的介绍,我们再来看看引入GTID后,一主多从的切换场景下,主备切换是如何实现的。
由于不需要找位点了,所以从库B、C、D只需要分别执行change master命令指向实例A’即可。
其实,严谨地说,主备切换不是不需要找位点了,而是找位点这个工作,在实例A’内部就已经自动完成了。但由于这个工作是自动的,所以对HA系统的开发人员来说,非常友好。
之后这个系统就由新主库A’写入,主库A’的自己生成的binlog中的GTID集合格式是:server_uuid_of_A’:1-M。
如果之前从库B的GTID集合格式是 server_uuid_of_A:1-N, 那么切换之后GTID集合的格式就变成了server_uuid_of_A:1-N, server_uuid_of_A’:1-M。
当然,主库A’之前也是A的备库,因此主库A’和从库B的GTID集合是一样的。这就达到了我们预期。
GTID和在线DDL
接下来,我再举个例子帮你理解GTID。
之前在第22篇文章《MySQL有哪些“饮鸩止渴”提高性能的方法?》中,我和你提到业务高峰期的慢查询性能问题时,分析到如果是由于索引缺失引起的性能问题,我们可以通过在线加索引来解决。但是,考虑到要避免新增索引对主库性能造成的影响,我们可以先在备库加索引,然后再切换。
当时我说,在双M结构下,备库执行的DDL语句也会传给主库,为了避免传回后对主库造成影响,要通过set sql_log_bin=off关掉binlog。
评论区有位同学提出了一个问题:这样操作的话,数据库里面是加了索引,但是binlog并没有记录下这一个更新,是不是会导致数据和日志不一致?
这个问题提得非常好。当时,我在留言的回复中就引用了GTID来说明。今天,我再和你展开说明一下。
假设,这两个互为主备关系的库还是实例X和实例Y,且当前主库是X,并且都打开了GTID模式。这时的主备切换流程可以变成下面这样:
- 在实例X上执行stop slave。
- 在实例Y上执行DDL语句。注意,这里并不需要关闭binlog。
- 执行完成后,查出这个DDL语句对应的GTID,并记为 server_uuid_of_Y:gno。
- 到实例X上执行以下语句序列:
1 | set GTID_NEXT="server_uuid_of_Y:gno"; |
这样做的目的在于,既可以让实例Y的更新有binlog记录,同时也可以确保不会在实例X上执行这条更新。
- 接下来,执行完主备切换,然后照着上述流程再执行一遍即可。
小结
在今天这篇文章中,我先和你介绍了一主多从的主备切换流程。在这个过程中,从库找新主库的位点是一个痛点。由此,我们引出了MySQL 5.6版本引入的GTID模式,介绍了GTID的基本概念和用法。
可以看到,在GTID模式下,一主多从切换就非常方便了。
因此,如果你使用的MySQL版本支持GTID的话,我都建议你尽量使用GTID模式来做一主多从的切换。
在下一篇文章中,我们还能看到GTID模式在读写分离场景的应用。
最后,又到了我们的思考题时间。
你在GTID模式下设置主从关系的时候,从库执行start slave命令后,主库发现需要的binlog已经被删除掉了,导致主备创建不成功。这种情况下,你觉得可以怎么处理呢?
你可以把你的方法写在留言区,我会在下一篇文章的末尾和你讨论这个问题。感谢你的收听,也欢迎你把这篇文章分享给更多的朋友一起阅读。
上期问题时间
上一篇文章最后,我给你留的问题是,如果主库都是单线程压力模式,在从库追主库的过程中,binlog-transaction-dependency-tracking 应该选用什么参数?
这个问题的答案是,应该将这个参数设置为WRITESET。
由于主库是单线程压力模式,所以每个事务的commit_id都不同,那么设置为COMMIT_ORDER模式的话,从库也只能单线程执行。
同样地,由于WRITESET_SESSION模式要求在备库应用日志的时候,同一个线程的日志必须与主库上执行的先后顺序相同,也会导致主库单线程压力模式下退化成单线程复制。
所以,应该将binlog-transaction-dependency-tracking 设置为WRITESET。
评论区留言点赞板:
@慧鑫coming 问了一个好问题,对同一行作更新的几个事务,如果commit_id相同,是不是在备库并行执行的时候会导致数据不一致?这个问题的答案是更新同一行的事务是不可能同时进入commit状态的。
@老杨同志 对这个问题给出了更详细的回答,大家可以去看一下。
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