逸风小站

帝王有剑,不斩苍蝇

第4篇文章中,我们提到过自增主键,由于自增主键可以让主键索引尽量地保持递增顺序插入,避免了页分裂,因此索引更紧凑。

之前我见过有的业务设计依赖于自增主键的连续性,也就是说,这个设计假设自增主键是连续的。但实际上,这样的假设是错的,因为自增主键不能保证连续递增。

今天这篇文章,我们就来说说这个问题,看看什么情况下自增主键会出现 “空洞”?

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第16第34篇文章中,我分别和你介绍了sort buffer、内存临时表和join buffer。这三个数据结构都是用来存放语句执行过程中的中间数据,以辅助SQL语句的执行的。其中,我们在排序的时候用到了sort buffer,在使用join语句的时候用到了join buffer。

然后,你可能会有这样的疑问,MySQL什么时候会使用内部临时表呢?

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在上一篇文章中,我和你介绍了join语句的两种算法,分别是Index Nested-Loop Join(NLJ)和Block Nested-Loop Join(BNL)。

我们发现在使用NLJ算法的时候,其实效果还是不错的,比通过应用层拆分成多个语句然后再拼接查询结果更方便,而且性能也不会差。

但是,BNL算法在大表join的时候性能就差多了,比较次数等于两个表参与join的行数的乘积,很消耗CPU资源。

当然了,这两个算法都还有继续优化的空间,我们今天就来聊聊这个话题。

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在MySQL中有两个kill命令:一个是kill query +线程id,表示终止这个线程中正在执行的语句;一个是kill connection +线程id,这里connection可缺省,表示断开这个线程的连接,当然如果这个线程有语句正在执行,也是要先停止正在执行的语句的。

不知道你在使用MySQL的时候,有没有遇到过这样的现象:使用了kill命令,却没能断开这个连接。再执行show processlist命令,看到这条语句的Command列显示的是Killed。

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今天我要和你讨论的是一个沉重的话题:误删数据。

在前面几篇文章中,我们介绍了MySQL的高可用架构。当然,传统的高可用架构是不能预防误删数据的,因为主库的一个drop table命令,会通过binlog传给所有从库和级联从库,进而导致整个集群的实例都会执行这个命令。

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在第2021篇文章中,我和你介绍了InnoDB的间隙锁、next-key lock,以及加锁规则。在这两篇文章的评论区,出现了很多高质量的留言。我觉得通过分析这些问题,可以帮助你加深对加锁规则的理解。

所以,我就从中挑选了几个有代表性的问题,构成了今天这篇答疑文章的主题,即:用动态的观点看加锁。

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